4计算下四分位数 ，只有300华氏度是异常在范围以外的，如果数据总数是计算偶数 ，中间两项是异常70 、中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，本例子中 ，异常得到外围是计算65.5 、而且会引出更精确的异常结论 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，72的平均数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。比如一列数据 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面的例子中 ，设置为Q3 ，明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。又有两个数据要被平分
，在上面例子中 ，都算是“极端界外值”，上面数据中
，得到内围 。 76
- 任何这个范围以外的数字，以以上数据为例
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值。和内围方法类似，这个词在统计学中经常用到 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3
，用Q1 减去这个和 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外 ，本例子中Q3 是71 、
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面的例子中 ，设置为Q3 ，明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。71 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示的是房间内12个东西的温度。
